AI 贷款革命:为什么 Pagaya Technologies (PGY) 是终极的“卖水者”投资机会

Written by Ralph Sun

金融科技行业正经历一个巨大的拐点。随着传统贷款模型日益无法捕捉到具有信用价值的借款人,一种新的范式正在兴起。人工智能不再仅仅是一个流行词,它正在从根本上重写信用承销的规则。在这场变革的核心,是 Pagaya Technologies Ltd. (NASDAQ: PGY),这是一家 AI 原生金融科技公司,为美国一些最大的贷款机构提供幕后支持。

凭借近期绝对超出预期的 2026 年第一季度财报,以及首席执行官的大规模内部增持,Pagaya 释放出信号:其业务模式不仅在 SPAC 后的清算中幸存下来,而且正在加速迈向持续盈利。对于愿意抛开历史性 SPAC 污名的敏锐投资者而言,Pagaya 代表了当前市场中一个极具吸引力的非对称机会。

业务模式:B2B2C AI 网络

要理解 Pagaya,首先必须了解它不是什么。Pagaya 不是一家面向消费者的银行。它不直接向零售客户发放贷款,也不承担与直接贷款机构相同的获客成本。相反,Pagaya 作为一个 B2B2C 网络运营。它直接集成到主要金融机构的基础设施中,包括 SoFiU.S. Bank、Ally、LendingClub、Klarna 和 Prosper。

当消费者在这些合作机构之一申请贷款并因传统的 FICO 评分模型被拒绝时,申请会被无缝路由到 Pagaya 的 AI 网络。Pagaya 的机器学习模型基于涵盖宏观经济指标和消费者行为的海量数据集进行训练,能够实时评估借款人。如果 Pagaya 的模型判定借款人具有信用价值,Pagaya 实际上会预先批准该贷款。合作银行负责发放贷款并维持客户关系,而 Pagaya 则收购该贷款并将其打包成资产支持证券 (ABS) 出售给机构投资者。

这种模式在执行上非常精妙。Pagaya 每年在其 30 多家贷款合作伙伴网络中处理超过 1 万亿美元的贷款申请。这种海量的数据摄取创造了强大的飞轮效应:更多的数据带来更好的 AI 模型,从而带来更好的承销,进而吸引更多的合作伙伴和投资者,这反过来又产生了更多的数据。Pagaya 本质上是 AI 贷款热潮中的“卖水者”。无论哪家面向消费者的贷款机构在市场份额争夺战中获胜,Pagaya 都能通过驱动底层基础设施获利。

2026 年第一季度拐点:实现盈利

对 Pagaya 以及许多在 2021 年和 2022 年通过特殊目的收购公司 (SPAC) 上市的金融科技公司的主要批评,一直是缺乏 GAAP 盈利能力。2026 年第一季度的财报果断地粉碎了这一说法。

在 2026 年第一季度,Pagaya 报告 营收为 3.18 亿美元,同比增长 9.6%。更重要的是,该公司展示了巨大的经营杠杆。GAAP 净利润飙升至 2,470 万美元,较去年同期报告的 790 万美元增长了惊人的 213%。在非 GAAP 基础上,稀释后每股收益 (EPS) 为 0.73 美元,远超分析师一致预期的 0.20 美元。

这并非由会计异常驱动的一次性事件。在严谨的费用管理和更高的网络交易量(26 亿美元)推动下,营业利润达到 8,000 万美元,同比增长 68%。调整后 EBITDA 达到 9,400 万美元,接近业绩指引的高端。

至关重要的是,管理层上调了 2026 全年所有关键指标的预期。公司目前预计全年 GAAP 净利润在 1.1 亿至 1.6 亿美元之间,较此前指引大幅上调。这一上调的指引信号表明,管理层对其 AI 模型的持久性以及机构 ABS 投资者的持续需求充满信心。

终极信号:内部增持

如果说财报超预期是火星,那么近期的内部增持活动就是汽油。2026 年 6 月 2 日,首席执行官 Gal Krubiner 以 15.09 美元的平均价格在公开市场 购买了 16,600 股,总额超过 25 万美元。

在公司财务领域,高管可能出于任何原因出售股票——纳税、多元化投资、买房。但他们只有在一个原因下才会在公开市场买入股票:他们相信价格会上涨。当首席执行官在公司财报大捷并上调指引后,动用自有资金买入股票时,投资者应当密切关注,因为他对公司实时贷款表现和合作伙伴渠道拥有无与伦比的洞察力。

估值与 SPAC 污名

Pagaya 目前的交易价格约为 15.56 美元,较其 SPAC 后的约 45 美元高点大幅下跌。该股的 52 周波动范围为 10.41 美元至 44.99 美元。凭借约 12.8 亿美元的市值,该股的远期市盈率仅为 14.37 倍。

这一估值受到挥之不去的“SPAC 污名”严重压制。许多投资者曾被 2021 年 SPAC 阵营的“过度承诺、交付不足”所伤害,导致对这些资产进行了无差别抛售。然而,市场对 Pagaya 的定价存在根本性错误。一家营收增长 10%、营业利润率大幅扩张并产生真实 GAAP 净利润的公司,其交易倍数不应仅为 15 倍左右,尤其是当它处于 AI 与金融服务的交汇点时。

华尔街分析师正开始意识到这一差异。Pagaya 的一致评级为 强力买入,平均目标价为 34.50 美元。这意味着较当前水平有约 120% 的巨大上涨空间。

看空观点:ABS 融资风险

任何投资都并非没有风险,Pagaya 的看空观点完全集中在其融资机制上。由于 Pagaya 的资产负债表上不持有大部分此类贷款,它依赖机构投资者来购买其资产支持证券。

如果宏观经济环境迅速恶化——例如严重的经济衰退导致消费者违约率激增——人们担心 Pagaya 的 AI 模型可能无法准确预测经济下滑。如果贷款表现差于预期,机构投资者可能会逃离 ABS 市场,从而切断 Pagaya 的资金来源并导致业务模式崩溃。

然而,Pagaya 最近在一笔 3.68 亿美元的 PAID 重新证券化交易中获得了其首个 惠誉 AAA 评级。这是主要信用评级机构对 Pagaya 承销质量投下的巨大信任票,这将增强二级市场的流动性并吸引更广泛的机构资本,从而缓解部分融资风险。

竞争格局:SoFi 与 Upstart

为了背景化 Pagaya 的地位,将其与其他著名的金融科技参与者进行比较是有用的:SoFi Technologies (NASDAQ: SOFI) 和 Upstart Holdings (NASDAQ: UPST)。

SoFi Technologies (SOFI):理解 SoFi 是 Pagaya 的合作伙伴而非直接竞争对手至关重要。SoFi 是一家直接面向消费者的数字银行,自行发放贷款。当 SoFi 拒绝某位借款人时,它可以将该申请人路由到 Pagaya 的网络。SoFi 通过将原本会丢弃的线索变现而获益,而 Pagaya 则从数据和贷款量中获益。SoFi 目前的交易价格接近 6.50 美元,因对其自身投资组合中贷款损失上升的担忧而受到沉重打击。分析师对 SoFi 的一致评级为持有,平均目标价为 22.40 美元对 SOFI 的结论:持有。虽然综合数字银行的长期愿景依然稳固,但关于资产负债表风险和贷款损失准备金的短期不利因素使该股在短期内缺乏上涨动力。目标价:10.00 美元。

Upstart Holdings (UPST):Upstart 是 Pagaya 最直接的竞争对手。与 Pagaya 一样,Upstart 使用 AI 为合作银行承销贷款。然而,Upstart 的模式略有不同;它通常依赖银行将贷款保留在资产负债表上,尽管在银行胃口减弱时,它越来越多地不得不使用自己的资产负债表来为贷款融资。Upstart 在利率上升时遭受重创,因为其资金来源枯竭。虽然 Upstart 正在尝试扭转局面,但 Pagaya 的 ABS 融资模式在当前的利率环境下已被证明更具韧性。Upstart 目前的交易价格约为 23 美元,一致评级为买入,平均目标价为 44.73 美元对 UPST 的结论:持有。AI 叙事很强大,但与 Pagaya 稳健的 ABS 渠道相比,对银行资产负债表融资的依赖仍然是一个结构性弱点。目标价:30.00 美元。

对 Pagaya Technologies (PGY) 的最终结论

Pagaya Technologies 代表了一个经典的拐点交易。该公司已成功从一家高增长、烧钱的 SPAC 转型为一家高盈利、可扩展的 AI 企业。市场尚未更新其心理模型,继续将 PGY 视为受压资产,而非高盈利的 AI 基础设施股。

凭借巨大的第一季度财报超预期、上调的全年指引、首席执行官激进的内部增持,以及无论哪家消费者贷款机构获胜都能获利的独特韧性 B2B2C 业务模式,Pagaya 被严重低估了。

对 PGY 的结论:强力买入。基本面加速好转、低迷的估值倍数以及持续财报超预期这一明确催化剂的结合,创造了一个非对称的风险/回报配置。目标价:34.00 美元。

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Ralph Sun

Ralph Sun

Ralph Sun is a media executive with a diverse background spanning technology, finance, and media. He is currently the CEO of OT Media Inc. His experience includes roles such as Communications Consultant at SCRT Labs, Editor at Cointelegraph, Public Relations Manager at IoTeX, and Advisor at Bitget. He has also worked as a Financial Writer for The Motley Fool and a Biotech Contributor for Seeking Alpha.