半导体资本支出超级周期:为何应用材料公司是本周最重要的财报

Written by Cassian Vance

虽然主流财经媒体仍专注于即将举行的特朗普-习近平峰会以及周二的通胀数据,但对于科技行业而言,最关键的事件发生在 5 月 14 日周四。收盘后,全球收入最大的半导体设备制造商应用材料公司 (AMAT) 将公布其 2026 财年第二季度业绩。

在人工智能热潮的复杂生态系统中,应用材料公司占据着独特且利润丰厚的地位。该公司既不设计 AI 芯片,也不运营运行这些芯片的数据中心。相反,它销售制造硅片所需的极度专业化的晶圆代工设备。事实上,全球几乎每一家主要的芯片代工厂都是应用材料公司的客户。

因此,AMAT 的财报不仅反映了其自身的企业健康状况,更是未来六到十二个月全球半导体资本支出 (capex) 的终极领先指标。

内存瓶颈

要理解应用材料公司的看涨形势,必须关注内存板块近期出现的抛物线式增长。上周,Roundhill 内存 ETF (DRAM) 在短短五个交易日内飙升了近 30%。这一大规模的资本流入是由市场的结构性转变驱动的:人工智能热潮已从软件转向物理基础设施瓶颈,特别是高带宽内存 (HBM)。

三星电子、SK 海力士和美光科技等主要制造商正积极将重心转向 HBM,以满足人工智能数据中心贪婪的需求。这一转型影响深远,三星电子的股价今年已翻了一番,推动该公司市值突破 1 万亿美元大关。

然而,制造 HBM 极其复杂,需要全新的先进制造设备。这正是应用材料公司发挥作用的地方。对 HBM 前所未有的需求直接转化为 AMAT 的巨额设备订单。

AMAT 投资论点:买入

应用材料公司此前预计第二财季营收在 71.5 亿美元至 81.5 亿美元之间。华尔街预期每股收益为 2.68 美元,同比增长 12%。鉴于过去一周内存板块的抛物线式走势,AMAT 极有可能不仅超出这些预期,还会大幅上调前瞻指引。

期权市场目前定价财报后将有 +/- 8.7% 的剧烈波动,使其成为本周波动性最大的财报之一。凭借强劲的净资产收益率 (37.52%) 和净利率 (27.78%),应用材料公司是人工智能超级周期中首选的“卖铲子”标的。投资者应在周四财报公布前建立仓位。

抛物线风险

虽然内存板块的基本面故事无疑是强劲的,但近期的价格走势值得警惕。

HBM 领域的核心参与者美光科技 (MU) 上周飙升超过 30%,因为内存芯片市场的营收预测几乎翻了三倍。当一只大盘半导体股表现出这种水平的垂直价格走势时,风险回报的计算方式会发生根本性变化。

MU 投资论点:持有

人工智能基础设施的需求是真实的,但如果没有剧烈的回调,抛物线式的增长很少能持续。美光已将未来几年的预期增长提前压缩到了一个交易周内。虽然长期论点依然成立,但该股的估值目前在短期内已处于紧绷状态。错过 30% 涨幅的投资者不应在这些水平追高。相反,他们应该持有现有头寸,并等待盘整阶段或更广泛的市场回调(或许由过热的 CPI 数据触发)来增加敞口。

地缘政治变数

本周的另一个重大催化剂——5 月 14 日至 15 日在北京举行的特朗普-习近平峰会——将不可避免地影响到半导体领域的叙事。

美中两国正在科技出口问题上进行一场高风险的博弈。高盛经济学家预计,北京可能会同意购买更多美国农产品和能源,以换取更少的科技限制。

如果特朗普政府同意哪怕是适度放宽芯片设备出口管制——例如允许出口用于更先进的 14 纳米和 7 纳米芯片的工具——这将成为应用材料等公司的直接重大利好。反之,如果峰会破裂且关税升级,该行业可能面临新的阻力。

然而,一家中国科技巨头有望仅从关系的稳定中获益。阿里巴巴集团 (BABA) 将于 5 月 13 日周三公布财报。

BABA 投资论点:买入

阿里巴巴公布财报的时间恰逢北京峰会开幕。共识营收预期约为 360 亿美元。该股一直被大量做空,且过去 14 次分析师修正中有 13 次是下调,这为公司设定了一个极低的门槛。

更重要的是,附带在阿里巴巴身上的地缘政治风险溢价是巨大的。如果特朗普-习近平峰会能达成将当前贸易停战协议延长 90 天的协议(分析师认为这是最可能的结果),那么风险溢价将会消失。期权市场定价财报后将有 +/- 5.9% 的波动,但财报超预期与贸易停战的双重利好可能会触发更大规模的空头挤压。阿里巴巴代表了本周最具不对称性的事件驱动型交易。

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Cassian Vance

Cassian Vance

Cassian Vance brings a sharp, forward-looking perspective to the rapidly evolving technology and AI sectors. Before joining EquitiesOrbis, Cassian spent nearly a decade in Silicon Valley, initially as a systems architect before transitioning into venture capital. This dual background allows him to evaluate tech equities not just through financial metrics, but by dissecting the underlying technology and assessing its true market viability. Cassian holds a dual degree in Computer Science and Economics from Stanford University, and later earned his MBA from the Wharton School.