超微电脑(Supermicro)毛利率回升提升了 AI 服务器叙事的可信度,但并非毫无风险

Written by Cassian Vance

超微电脑(Super Micro Computer,纳斯达克股票代码:SMCI)以 AI 基础设施投资者期待已久的季度表现结束了 2026 财年:营收大幅增长,毛利率果断回升,且 2027 财年的销售展望暗示需求尚未触及天花板。这份财报将围绕该公司的短期争论重点从“能否增长”转向了“能否将爆发式增长转化为可靠、可重复的现金生成能力”。

财务拐点显而易见。在其第四财季财报中,超微电脑报告净销售额为 111.2 亿美元,高于第三财季的 102.0 亿美元和去年同期的 57.6 亿美元。在同比增长 93% 的同时,GAAP 毛利率达到 17.5%,而上一季度为 9.9%,去年同期为 9.5%。毛利率的修复是至关重要的利好惊喜:在 AI 服务器领域,如果组件成本和竞争性定价吞噬了经济效益,那么销售增长的价值将大打折扣。

GAAP 摊薄后每股收益(EPS)为 1.62 美元,而 2026 财年第三季度为 0.72 美元,2025 财年第四季度为 0.31 美元。非 GAAP 摊薄后每股收益达到 1.70 美元,而去年同期为 0.41 美元。这一区别值得关注,因为超微电脑的调整后数据剔除了股权激励支出。尽管如此,从两种会计准则来看,其发展趋势均向好。第四季度经营现金流为 7.47 亿美元,这是一个有益的信号,表明该季度盈利能力的改善并非仅仅是损益表上的数字游戏。

在截至 6 月 30 日的整个财年中,净销售额达到 390.6 亿美元,较 2025 财年的 219.7 亿美元增长 78%。GAAP 净利润从 10.5 亿美元增至 22.3 亿美元,而 GAAP 摊薄后每股收益从 1.68 美元增至 3.26 美元。公司表示,年内新增了数百家企业客户,产生了超过 600 亿美元的新订单,并以创纪录的积压订单进入 2027 财年。

业绩展望更为引人注目。管理层预计 2027 财年第一季度净销售额为 145 亿至 155 亿美元,全年销售额为 650 亿至 720 亿美元。全年预测区间意味着较 2026 财年增长 66% 至 84%。这表明市场对加速计算系统的需求持续强劲,但也设定了一个极高的基准。在如此宏大的预测之后,任何供应可用性、客户部署进度或定价纪律方面的不足都将受到市场的严厉惩罚。

资产负债表是投资者应保持谨慎热情的理由。截至 6 月 30 日,超微电脑持有 75.2 亿美元的现金及现金等价物,但也背负着 87.2 亿美元的银行债务和可转换票据。规模的快速扩张使营运资金成为核心风险。2026 财年,库存增至 129.0 亿美元,应收账款达到 61.3 亿美元,导致尽管报告的净利润健康,但全年经营现金流仍为负 68.1 亿美元。第四季度的现金流回升令人鼓舞,但尚未定论。

此外,还存在尚未解决的治理隐忧。公司表示,董事会仍在对与出口管制问题相关的某些交易进行独立审查。此外,报告的业绩为初步且未经审计的数据;超微电脑明确警告称,在结账和审计流程完成后,最终数字可能会有所不同。即使 AI 服务器需求保持强劲,这些风险也理应对应估值折价。

看涨逻辑很直接:更强大的企业客户组合以及液冷、存储和系统集成能力,可能在销售额以惊人速度复合增长的同时,维持 15% 左右的毛利率。看跌逻辑同样清晰:大客户可能获得更强的议价能力,现金转化可能滞后于账面利润,且审查可能会产生意料之外的成本或限制。

超微电脑 (SMCI) 投资评级:持有。 第四季度的毛利率回升和 2027 财年指引证实了业务层面的机遇,但数据的初步性质、沉重的营运资金需求、杠杆率以及出口管制审查,使得目前尚无掉以轻心的空间。

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免责声明:本文提供的信息仅用于资讯和教育目的,不应被视为财务建议。读者在做出任何投资决定前应进行尽职调查。过往业绩不代表未来表现。

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Cassian Vance

Cassian Vance

Cassian Vance brings a sharp, forward-looking perspective to the rapidly evolving technology and AI sectors. Before joining EquitiesOrbis, Cassian spent nearly a decade in Silicon Valley, initially as a systems architect before transitioning into venture capital. This dual background allows him to evaluate tech equities not just through financial metrics, but by dissecting the underlying technology and assessing its true market viability. Cassian holds a dual degree in Computer Science and Economics from Stanford University, and later earned his MBA from the Wharton School.